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批次:
毕业不限
状态:
进行中
来源:
其他
投递方式:
官网投递
网申时间:
2026-06-16 ~ 2026-09-04
招聘流程:
网申→简历筛选→笔试→面试→Offer
岗位信息(1个)
运筹优化研究员-基础技术
岗位大类:
运筹优化,搜索算法
岗位子类:
-
所属部门:
-
学历要求:
博士
专业要求:
-
毕业年份:
-
招聘人数:
-
工作地点:
北京
薪资说明:
-
岗位描述
【岗位职责】
职位描述
1、面向“AI数据中心”和“云计算资源调度”等场景,理解业务需求并抽象数学模型,设计和开发高效的精确算法/启发式算法/元启发式算法进行求解;
2、探索“AI for OR”,在运筹优化算法链路中落地LLM和Agent技术,包括但不限于基于自然语言的决策引擎入口、算法结果可解释性增强。
【任职要求】
职位要求
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。
加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。
职位描述
1、面向“AI数据中心”和“云计算资源调度”等场景,理解业务需求并抽象数学模型,设计和开发高效的精确算法/启发式算法/元启发式算法进行求解;
2、探索“AI for OR”,在运筹优化算法链路中落地LLM和Agent技术,包括但不限于基于自然语言的决策引擎入口、算法结果可解释性增强。
【任职要求】
职位要求
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。
加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。
任职要求
职位要求
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。
加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。
加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。
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